Kecerdasan Buatan untuk Sistem Instrumen (E)
0%
Previous
Course data
Deskripsi MK Kecerdasan Buatan untuk Sistem Instrumen
FGD-AI Instrumentasi
RANCANGAN PEMBELAJARAN SEMESTER
Minggu ke 1-2: Pengantar Kecerdasan Buatan untuk Sistem Instrumen
Buku Rujukan 1: Artificial Intelligence
Konsep Jaringan Syaraf Tiruan
Kuliah-1: Pengantar AI-Instrumentasi & penjelasan RPS
Minggu ke 3 - 4 : prinsip, arsitektur, dan aplikasi JST dalam bidang Instrumentasi
Artificial neural Network (JST) Perkembangan JST, memori dan model, aplikasi JST Arsitektur JST
Apa itu Jaringan Syaraf Tiruan?
TELAAH PAPER JARINGAN SYARAT TIRUAN YANG BERKAITAN RISET THESIS
PROJECT BASED - JST & APLIKASINYA
Kuliah-Kecerdasan Buatan dg JST (Jumat, 19-09-2025)
Minggu ke 5-6 : model-model JST pada system pakar di bidang Instrumentasi.
Developing AI applications, and specifically neural networks
Kuliah: AI-Arsitektur JST (Jumat,03-10-2025)
Minggu ke 7- 8 aplikasi ANN dalam bidang Instrumentasi
ETS-AI-JST Bidang Instrumentasi (Selasa, 20.30-22.30 wib)
Evaluasi Tengah Semester (ETS)
Topic 6
Kuliah-9: Kecerdasan Buatan Fuzzy (Jumat, 31-10-2025)
Kuliah Himpunan fuzzy & operasi himpunan fuzzy (Jumat,21-11-2025)
Tugas Final Project
Tugas-FP: Merancang Sistem Kecerdasan Buatan bidang Instrumentasi (04-12-2025)
Kuliah akhir pembahasan tugas FP-PjBL (Jumat, 05-12-2025)
Next
Side panel
Panduan Dosen
Unduh PDF
[Video] Panduan Membuat Video Asinkronus dengan Power Point
Panduan Mahasiswa
Unduh PDF
Log in
Username
Password
Remember username
Forgot Password?
Log in
Log in using your account on
Don't have an account?
Kecerdasan Buatan untuk Sistem Instrumen (E)
Home
Skip to main content
Course info
Home
Courses
Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Magister
Fakultas Teknologi Industri dan Rekayasa Sistem
S-2 TEKNIK FISIKA REKAYASA INSTRUMENTASI INDUSTRI
Semester Gasal 2025/2026
Kecerdasan Buatan untuk Sistem Instrumen (E)
Summary
Kecerdasan Buatan untuk Sistem Instrumen (E)
Teacher:
Syamsul Arifin