• Data Mining Aktuaria (A) Gasal 2024/2025
    0%
  • Previous
  • Course data
    Data Mining Aktuaria
    Announcements
    Announcements
    Referensi_Gorunescu
    Referensi_cios
    Pertemuan Minggu ke-1
    M1_Intro
    Pertemuan Minggu ke-2
    M2_Data cleaning
    Pertemuan Minggu ke-3
    M3_Data Preprocessing part 2
    Pertemuan Minggu ke-4
    M4_Reduksi Dimensi
    Pertemuan Minggu ke-5
    Quiz 1
    Pertemuan Minggu ke-6
    Text Preprocessing
    data_tweet
    stopwords
    Text Preprocessing - 1
    TEXT PREPROCESSING - 2 - WORDCLOUD
    TEXT PREPROCESSING - 3 - TFIDF
    Pertemuan Minggu ke-7
    Materi Association Rule
    Tugas Latihan Association Rule
    Pertemuan Minggu ke-8
    Submission ETSB
    BagianA
    BagianB
    Soal
    Pertemuan Minggu ke 9
    Materi ajar dan Tugas KMeans Clustering
    Pertemuan Minggu Ke-10 - Supervised Learning - DECISION TREE
    Materi Decision Tree
    Tugas Decision Tree
    Pertemuan Minggu ke-11 - Supervised Learning - Klasifikasi Naive Bayes
    Materi Klasifikasi Naive Bayes
    Tugas Klasifikasi Naive Bayes
    Pertemuan Minggu ke-12 - Kuis 2
    Kuis 2
    Perbaikan Kuis 2
    Pertemuan Minggu ke-13 - Supervised Learning - K Nearest Neighbor
    Materi KNN
    Pertemuan Minggu ke-14 - Supervised Learning - SVM (Support Vector Machine)
    Konsep SVM
    Materi SVM
    KKT
    Minggu ke 15 - Minggu EAS
    Minggu ke 16 - Project EAS
    Ketentuan Kelompok
    Project Tugas Akhir
  • Next
  • Panduan Dosen
    Unduh PDF [Video] Panduan Membuat Video Asinkronus dengan Power Point
  • Panduan Mahasiswa
    Unduh PDF
    • Log in
      Forgot Password?
      Don't have an account?
    Data Mining Aktuaria (A) Gasal 2024/2025
    Home
    Skip to main content

    Course info

    1. Home
    2. Courses
    3. Institut Teknologi Sepuluh Nopember
    4. Sarjana
    5. Fakultas Sains dan Analitika Data
    6. S-1 SAINS AKTUARIA
    7. Semester Gasal 2024/2025
    8. Data Mining Aktuaria (A) Gasal 2024/2025
    9. Summary

    Data Mining Aktuaria (A) Gasal 2024/2025

    • Teacher: Dimaz Wisnu Adipradana
    • Teacher: Prilyandari Dina Saputri
    • Teacher: R. Mohamad Atok

    logo

    Sukolilo | Manyar | Tjokroaminoto
    Kampus Institut Teknologi
    Sepuluh Nopember Surabaya
    Phone: 031-5994251-54, 5947274, 5945472
    Fax: 031-5923465, 5947845

    Follow Us

    • Panduan Dosen
      • Unduh PDF
      • [Video] Panduan Membuat Video Asinkronus dengan Power Point
    • Panduan Mahasiswa
      • Unduh PDF
    You are not logged in. (Log in)
    Get the mobile app