• Analisis Regresi (C)
    0%
  • Previous
  • Course data
    General
    Announcements
    Section 1
    RPS
    BUKU-1
    MATERI INGGU 1 : PENGERTIAN REGRESI
    Section 2
    MATERI MINGGU KE-2 : REGRESI LINIER SEDERHANA
    Section 3
    MAERI MINGGU KE-3 : var(b); sd(b)
    Section 5
    TUGAS-1 ANALISIS REGRESI : REGRESI LINIER SEDERHANA
    Section 7
    KULIAH MINGGU KE-7 : EXTRA SUM OF SQUARES
    DATA BAB 15 : PRAKTIKUM-2
    PRAKTIKUM-2
    Section 9
    4. Pemodelan Regresi Linier OLS prediktor Kualitatif dengan Dummy Variable
    Tugas - Prediktor kualitatif dengan dummy variable
    Section 10
    5. WLS & IRWLS
    Tugas - WLS & IRWLS
    Section 11
    6. Estimasi Model Regresi Linier pada kondisi tidak Normal & Ill Condition
    Section 13
    International Guest Lecture - 4
    Section 14
    7. Metode Seleksi Model Terbaik
    Section 15
    8. Pengantar Regresi non Linier
    8.1 Contoh Aplikasi Regresi non Linier dengan Gauss Newton
    Tugas - Regresi Ridge, Best Model dan Regresi non Linier
    Section 16
    EAS
    Data EAS
    Tugas Individu
  • Next
  • Panduan Dosen
    Unduh PDF [Video] Panduan Membuat Video Asinkronus dengan Power Point
  • Panduan Mahasiswa
    Unduh PDF
    • Log in
      Forgot Password?
      Don't have an account?
    Analisis Regresi (C)
    Home
    Skip to main content

    Course info

    1. Home
    2. Courses
    3. Institut Teknologi Sepuluh Nopember
    4. Sarjana
    5. Fakultas Sains dan Analitika Data
    6. S-1 STATISTIKA
    7. Semester Gasal 2024/2025
    8. Analisis Regresi (C)
    9. Summary

    Analisis Regresi (C)

    • Teacher: Santi Puteri Rahayu
    • Teacher: Setiawan

    logo

    Sukolilo | Manyar | Tjokroaminoto
    Kampus Institut Teknologi
    Sepuluh Nopember Surabaya
    Phone: 031-5994251-54, 5947274, 5945472
    Fax: 031-5923465, 5947845

    Follow Us

    • Panduan Dosen
      • Unduh PDF
      • [Video] Panduan Membuat Video Asinkronus dengan Power Point
    • Panduan Mahasiswa
      • Unduh PDF
    You are not logged in. (Log in)
    Get the mobile app