Statistical Machine Learning (Q)
0%
Previous
Course data
General
Announcements
RANCANGAN PEMBELAJARAN SEMESTER
Pertemuan 1: Pengantar Machine Learning dan Predictive Analytics
Materi 1: Introduction to Predictive Analytics and Machine Learning
Pertemuan 2 dan 3
Supervised learning untuk klasifikasi menggunakan regresi logistik
Pertemuan 4 dan 5
SVM
Pertemuan 6 dan 7
supervised learning for classification
Pertemuan 9: Supervised Learning for prediction
[1-Sarle-94] Neural Networks and Statistical Models.pdf
[2-Faraway_&_Chatfield_98] Time Series Forecasting with Neural Network.pdf
[3-Guenther+Fritsch-2010] neuralnet Training of Neural Network.pdf
[Suhartono-2020] Statistical_Model_&_Machine_Learning_for_TS_Prediction.pptx
[4-Makridakis_et_al_2018] Statistical_and_Machine_Learning_Forecasting_Methods.pdf
Pertemuan 10: Aplikasi FFNN untuk prediksi data runtun waktu dengan menggunakan SPSS dan R
Aplikasi NN dengan SPSS dan R sebagai salah satu metode dalam Machine Learning untuk prediction khususnya melalui pendekatan time series forecasting.
Video Pertemuan 10: Aplikasi FFNN untuk prediksi data runtun waktu dengan SPSS
Tugas dari Pertemuan 10: Aplikasi FFNN untuk prediksi data runtun waktu dengan menggunakan SPSS
Pertemuan 11: Aplikasi FFNN untuk prediksi data runtun waktu dengan menggunakan R
Aplikasi NN dengan R sebagai salah satu metode dalam Machine Learning untuk prediction khususnya melalui pendekatan time series forecasting
Slide Pertemuan 11: Aplikasi FFNN untuk prediksi dengan program R
Slide KEDUA untuk Pertemuan 11: Aplikasi FFNN untuk prediksi dengan program R
Script R untuk Aplikasi FFNN dan Deep-Learning untuk prediksi data runtun waktu
Tugas dari Pertemuan 11: Aplikasi FFNN dan Deep Learning NN untuk prediksi data runtun waktu dengan menggunakan R
Video Pertemuan 11: Aplikasi NN untuk prediksi data runtun waktu dengan R
Pertemuan 12: Model Hibrida atau Model Kombinasi beberapa Model Individu
Pertemuan 12: Model Hibrida atau Model Kombinasi beberapa Model Individu
Tugas Pertemuan 12: Model Hibrida atau Model Kombinasi beberapa Model Individu
Video Pertemuan 12: Model Hibrida atau Model Kombinasi beberapa Model Individu
Pertemuan 13: Aplikasi Model Hibrida untuk Prediksi dengan R
Pertemuan 13: Aplikasi Model Hibrida untuk Prediksi dengan R
Video Pertemuan 13: Aplikasi Model Hibrida untuk Prediksi dengan R
Pertemuan 14: Model Hibrida Additive untuk pola data Trend, Seasonal, Calendar Variations, dan Nonlinear Noise
Zoom untuk Pertemuan 14: Model Hibrida Additive untuk pola data Trend, Seasonal, Calendar Variations, dan Nonlinear Noise
Materi PPT utk Pertemuan 14: Model Hibrida Additive untuk pola data Trend, Seasonal, Calendar Variations, dan Nonlinear Noise
Pertemuan 15: Aplikasi R untuk Model Hibrida Additive untuk pola data Trend, Seasonal, Calendar Variations, dan Nonlinear Noise
Pertemuan 15: Aplikasi R untuk Model Hibrida Additive untuk pola data Trend, Seasonal, Calendar Variations, dan Nonlinear Noise
Pertemuan 16: EAS project dalam bentuk makalah dan PPT
EAS SML S1 2020: Project dalam bentuk makalah dan PPT
Next
Side panel
Panduan Dosen
Unduh PDF
[Video] Panduan Membuat Video Asinkronus dengan Power Point
Panduan Mahasiswa
Unduh PDF
Log in
Username
Password
Remember username
Forgot Password?
Log in
Log in using your account on
Don't have an account?
Statistical Machine Learning (Q)
Home
Skip to main content
Course info
Home
Courses
Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Sarjana
Fakultas Sains dan Analitika Data
S-1 STATISTIKA
Semester Genap 2019/2020
Statistical Machine Learning (Q)
Summary
Statistical Machine Learning (Q)
Teacher:
Dedy Dwi Prastyo
Teacher:
Suhartono